На Восточном экономическом форуме первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин представил инновационное решение на основе искусственного интеллекта, разработанное для онкологических центров. ИИ-модель позволяет предсказывать заболеваемость по различным нозологиям и, исходя из этих данных, рассчитывать необходимые объемы лекарственного обеспечения на год вперед.
Модель обучается на исторических данных конкретного медицинского учреждения, включая количество заболевших по диагнозам, схемы лечения и их себестоимость. Результаты пилотных испытаний показали, что данное решение оптимизирует процесс лекарственного обеспечения для онкоцентров на 42% эффективнее, чем традиционные методы. Более точные прогнозы позволяют медицинским учреждениям закупать жизненно важные препараты в нужных объемах, избегая приостановки терапии из-за нехватки или просрочки лекарств. Кроме того, это помогает прогнозировать количество мест в стационаре и предотвращает перерасход бюджетных средств.
На основе глубокого анализа внутренних данных медучреждений искусственный интеллект способен строить более точные прогнозы заболеваемости и рассчитывать оптимальные объемы закупок необходимых препаратов на 12 месяцев. Технология предотвращает дефицит лекарств, от которых зависит жизнь тысяч людей по всей стране.
